AggregateRating schema nedir?

AggregateRating nasıl çalışır?

AggregateRating, Schema.org içinde tanımlanan bir yapılandırılmış veri türüdür. Bir ürün veya başka bir öğe için değerlendirmelerin ortalama puanını ve sayısını ifade eder. Ziyaretçiye görünen puan alanı ile makine tarafından okunabilen veri farklı katmanlardır; aralarında tutarlı ilişki kurulması gerekir.

Schema.org AggregateRating tanımı, ratingValue ile ortalama puanı, ratingCount ile puanlama sayısını, reviewCount ile inceleme sayısını açıklar. Kullanılan puan ölçeği de anlamlı olmalıdır. Beş üzerinden dört ile on üzerinden dört aynı değerlendirme değildir; ölçek bilgisini veriden bağımsız düşünme.

Yapılandırılmış verinin bir sayfada bulunması, bütün arama motorlarının bunu aynı görünümle kullanacağını göstermez. Schema.org veri sözlüğü ile Google’ın belirli arama özelliklerine ait kuralları ayrı değerlendirilmelidir. Bir doğrulayıcının sözdizimini kabul etmesi, içeriğin her arama özelliğine uygun olduğu anlamına gelmez.

E-ticarette nerede kullanılır?

Ürün detayında ilgili ürünün değerlendirmelerini açıklamak için gündeme gelir. Bunun için hangi puanların hangi ürüne ait olduğu ve sayfada nasıl gösterildiği açık olmalıdır. Ürün eşleştirme yanlışsa teknik olarak düzgün görünen veri bile başka bir ürünün deneyimini anlatabilir.

Google review snippet yönergeleri, işaretlenen değerlendirmelerin sayfada görünmesini ve belirli bir öğeye ilişkin olmasını ister; başka web sitelerinden değerlendirmelerin birleştirilmemesini söyler. Ayrıca zengin sonuç gösterimi garanti değildir. Bu nedenle pazaryeri yorumlarını mağazada sergilemeyi otomatik Google yıldızı vaadiyle anlatma.

Koleksiyon sayfasında görsel yıldız bulunması, o sayfanın arama sonucunda ürün değerlendirme yıldızı göstereceğini kanıtlamaz. Ana sayfa, kategori, ürün ve işletme değerlendirmeleri farklı bağlamlara sahiptir. Hangi sayfa ve içerik türü için çalıştığını önce belirle; aynı bloğu bütün sayfalara kopyalamayı uygulama stratejisi sayma.

Örnek veri kontrolü

Kurgusal bir ürünün beşlik ölçekte ortalama 4,4 puanı ve 25 puanlaması olduğunu düşünelim. Bu değerler yalnızca veri alanlarını açıklayan örnektir; herhangi bir müşterinin gerçek puanı değildir. Sayfada farklı ortalama veya farklı sayım kapsamı görünüyorsa kaynağı ve hesaplamayı yeniden kontrol etmek gerekir.

Bu 25 puanlamanın yalnızca 18’inde yazılı inceleme bulunabilir. Böyle bir veri yapısında ratingCount ile reviewCount farklı sayıları ifade edebilir. Kaynağın her iki alanı nasıl tanımladığını bilmeden 25’i iki alana da yazma. Puan vermekle yazılı deneyim paylaşmak ayrı işlemler olabilir.

Ürün değiştiğinde eski değerlendirmelerin neyi anlattığı da kontrol edilmelidir. Aynı URL altında başka bir model satılmaya başlanması, eski puanların yeni modelin deneyimi olduğunu göstermez. Veri bakımında model, varyant ve kaynak ilişkisini tutmak bu nedenle önemlidir. Sadece sayı güncellemek içerik doğruluğunu çözmez.

Sık karıştırılan kavramlar

Review tekil bir incelemeyi, AggregateRating ise değerlendirmelerin özetini ifade eder. Yorum metniyle ortalama puanı aynı şey gibi ele alma. Tek bir çok olumlu yorumu seçmek ürünün bütün değerlendirmelerini temsil eden ortalama oluşturmaz; kullanılan veri kümesini ve hesaplama mantığını açık tut.

Sosyal kanıt, başkalarının deneyimlerinin ziyaretçinin kararında oynadığı role ilişkindir. Schema ise bu kavramın kendisi değil, veriyi tanımlama yöntemlerinden biridir. Kullanıcıya yararlı bir yorum alanı kurmakla arama sonucu görünümünü değiştirmek farklı hedeflerdir. Başarı ölçümlerini de bu nedenle ayır.

CTR arama sonucunun tıklanmasını anlatabilir; daha fazla tıklama veya daha yüksek sıralama schema eklendiği için otomatik olarak oluşmaz. Konum, sorgu, başlık ve dönem gibi etkenler de değişebilir. Ölçülen artışı doğrudan tek bir teknik müdahaleye atfetmeden karşılaştırma koşullarını incele.

Nasıl uygulanır ve test edilir?

Önce görünür içerikte hangi gerçek değerlendirmelerin bulunduğunu ve bunların uygunluk kapsamını kontrol et. Tema, altyapı veya başka eklentiler zaten ürün verisi üretiyor olabilir. Yeni bir kaynak eklemeden mevcut işaretlemeleri incele; birbiriyle çelişen puan blokları bakım ve doğrulama sorununa dönüşebilir.

Google’da yıldızlı sonuç rehberindeki kontrolleri kendi sayfa türüne göre uygula. Rich Results Test ile Google’ın teknik değerlendirmesini, Schema Markup Validator ile veri yapısını inceleyebilirsin. Test sonucunu görünür ürün bilgisi ve veri kaynağıyla birlikte değerlendir; yeşil bir teknik sonuç bütün yayın kararını tek başına karşılamaz.

Yayından sonra Search Console ve gerçek sayfa görünümünü izlemek gerekir. Sayı veya ürün değiştiğinde verinin güncellenmesini kontrol et. Pazaryeri deneyimlerini mağazada sunmak istiyorsan Trendyol yorum kurulum rehberini okuyabilirsin. Bu kullanım için hedefi ziyaretçinin bilgi ihtiyacını karşılamak olarak tanımla; Google yıldızı veya satış artışı garantisi verme.

Biçim ve arama görünümü arasındaki ayrımı JSON-LD ve zengin sonuç maddelerinde inceleyebilirsin. Teknik veri türü, uygulama biçimi ve Google’ın gösterim kararı farklı katmanlardır.